AI First: a nova estratégia que os RHs precisam entender e aplicar

Ninguém duvida que a inteligência artificial impacta a rotina e o mercado de trabalho. Um novo termo aparece agora em apresentações de executivos e discussões corporativas: AI First, que, em português, significa “inteligência artificial em primeiro lugar”.

Mais do que utilizar ferramentas de IA para otimizar processos, o conceito AI First propõe colocar a inteligência artificial no centro da estratégia da companhia, como ponto de partida para decisões, criação de produtos e serviços e operação de negócios.

Grandes empresas já anunciaram que adotaram o conceito – e, para além disso, se autodefinem como AI First. No Brasil, é o caso do Nubank. Em 2025, o então CTO da companhia, Vitor Olivier, um dos primeiros funcionários do banco, disse que o objetivo era aplicar IA em todos os departamentos da fintech e alcançar ganhos de eficiência, segurança e confiança do cliente.

No setor financeiro, a inteligência artificial pode ser usada para evitar fraudes quando, por exemplo, os bancos usam os dados dos clientes e conseguem mapear as rotinas ou localização do usuário, para o sistema conseguir identificar gastos fora do padrão de consumo, por exemplo.

Conversamos com dois executivos que trabalham com inteligência artificial sobre a adoção do novo modelo e as mudanças no mercado de trabalho: Bruno Szarf, VP Global de People & Performance do Grupo Stefanini, multinacional brasileira que fornece serviços de tecnologia, e Wagner Martin, VP de Relações Institucionais da Veritran, empresa de tecnologia que atua com o desenvolvimento de soluções financeiras.

O que é AI First

Se no começo dos anos 2010 as empresas passaram a desenvolver soluções pensando primeiramente na experiência dos celulares (mobile first), agora, o conceito AI First prioriza a criação de sistemas, serviços e produtos já pensando no uso da IA desde a concepção.

Apesar de muito se falar sobre o uso de IA nas empresas, fazer com que a companhia coloque a inteligência artificial em primeiro lugar não é simples.

“A empresa AI First tem o core business pensado a partir da inteligência artificial. Ela trabalha com a tecnologia, tem redes neurais, algoritmos, inclusive gera códigos e utiliza automação de inteligência artificial nos seus próprios processos”, explica Wagner Martin.

Martin destaca que o desafio vem antes do treinamento das equipes em geral. Para conseguir se tornar AI First, a companhia precisa ter uma área de tecnologia robusta para preparar a linguagem, a rede e os algoritmos.

“É uma nova forma de pensar em como se aplica inteligência artificial, em como se repensa as ferramentas e os processos. Não é simplesmente fazê-los da mesma forma habitual, com velocidade ou eficiência maior”, afirma Bruno Szarf.

Depois que o time de tecnologia implanta o modelo, cabe ao RH e às lideranças facilitarem treinamentos e novos métodos de trabalho junto aos colaboradores.

Martin avalia que as soluções de IA costumam ser intuitivas e simples. Szarf conta que, no Grupo Stefanini, foi instituído um programa de embaixadores.

“Treinamos as pessoas com a metodologia AI First entre grupos que são mais seniores, intermediários e iniciantes, todos de maneira conectada. Isso se transformou em cem squads, que estão ajudando na melhoria e qualificação de todos os produtos e serviços”, explica.

Como a lógica AI First beneficia as empresas?

O processo pode ser custoso e longo, já que necessita de uma equipe de tecnologia dedicada e um sistema funcional, além de treinamentos eficientes. No entanto, traz benefícios, como:

• Automatização de tarefas repetitivas;

• Personalização em escala, com experiências adaptadas a cada cliente;

• Tomada de decisões orientada por dados, com maior velocidade;

• Criação de produtos com ciclos de desenvolvimento mais rápidos;

• Agilidade no atendimento com assistentes virtuais e roteirização inteligente.

Quais os riscos para os profissionais?

Se, por um lado, a adoção da inteligência artificial é uma oportunidade para as empresas, por outro acende um alerta para os colaboradores.

No fim de abril, a plataforma de ensino de idiomas Duolingo publicou, no LinkedIn, a decisão de se tornar AI First. No comunicado oficial, o CEO da companhia, Luis von Ahn, disse que a empresa se preocupa “profundamente” com as equipes, que faria treinamentos e mentorias, mas deixou claro que deixaria de contratar prestadores que fizessem tarefas que poderiam ser desenvolvidas pela IA.

Logo depois, a Duolingo lançou 148 novos cursos que foram desenvolvidos com ajuda da IA generativa. No texto para os investidores, a empresa diz que, historicamente, um único curso levava anos para ser criado. Em menos de um ano, o Duolingo desenvolveu dezenas de outros conteúdos da mesma forma.

Para Martin, quando uma empresa adota o conceito AI First, não há necessariamente um corte no quadro de funcionários, mas uma mudança de funções. Enquanto as tarefas mais simples podem ser automatizadas, as mais complexas e estratégicas continuam a cargo de humanos.

“Se a empresa tem inteligência artificial trabalhando para ela, passa a ter capacidade de prover mais serviços, promovendo uma escalabilidade. Ela terá mais clientes e precisa de equipes para atender estas pessoas. Isso continua funcionando”, diz Martin.

Ele acredita que haverá uma aceleração de carreiras, e os colaboradores alcançarão cargos sêniores mais rápido. “Essa é uma visão que o mercado ainda não está tendo, mas vai acontecer. É disruptivo.”

Além das transformações nas rotinas, também é necessário uma mudança cultural. “Exige mudar a maneira como a empresa pensa, opera e aprende. Não é um upgrade técnico, mas uma transformação cultural”, afirma Szarf.

O que dizem as pesquisas

Um estudo realizado pela LCA em parceria com a 4a intelligence estima que, no Brasil, mais de 31,3 milhões de profissionais desenvolvem tarefas que podem ser substituídas pela IA generativa, como o ChatGPT. Desse total, 5,5 milhões já estão em atividades com alto risco de substituição.

Um levantamento da Organização Internacional do Trabalho (OIT) de maio de 2025 indicou que uma a cada quatro vagas de emprego no mundo pode ser transformada pela IA generativa.

Aqui vale o destaque: o resultado mais provável, dizem os pesquisadores, será a transformação – e não a substituição – de empregos.

O risco deve ser maior em países de alta renda e em vagas administrativas, que são facilmente automatizadas. O estudo também indica que as mulheres estão mais expostas e que políticas públicas de transição são fundamentais para garantir a qualidade do emprego.

Os pesquisadores separaram as profissões em quatro grupos, chamados de “gradientes” – com maior ou menor exposição e possibilidades de desemprego em relação ao uso de IA.

Apenas 3,3% dos trabalhadores globais se enquadram na categoria em situação mais crítica.

Veja abaixo as categorias e as ocupações:

Gradiente 1: A maior parte das tarefas tem pouco risco de automatização.

• Especialistas em métodos de educação

• Psicólogos

• Profissionais jurídicos e associados

• Fotógrafos

• Caixas e balconistas de bilhetes

• Físicos e astrônomos

• Técnicos em ciências da vida (exceto médicos)

• Assistentes de vendas em lojas

• Técnicos de pré-impressão

• Leitores de medidores e coletores de máquinas de venda automática

• Gerentes de hotéis

• Técnicos de galerias, museus e bibliotecas

• Arquivistas e clerks de cópia

• Mensageiros, entregadores de pacotes e carregadores de bagagem

• Assistentes médicos

• Vendedores de barracas e mercados

• Motoristas de carros, táxis e furgões

Gradiente 2: São profissões que misturam tarefas que podem e não podem ser automatizadas.

• Designers gráficos e multimídia

• Analistas de sistemas

• Profissionais de bancos de dados e redes não classificados em outras categorias

• Profissionais associados em contabilidade

• Representantes comerciais

• Funcionários fiscais do governo

• Engenheiros de telecomunicações

• Sociólogos, antropólogos e profissionais relacionados

• Planejadores de eventos e conferências

• Agiotas e emprestadores de dinheiro

• Gerentes de filiais de serviços financeiros e seguros

• Instrutores de tecnologia da informação

• Arquivistas e curadores

• Filósofos, historiadores e cientistas políticos

• Apresentadores de rádio, televisão e outras mídias

• Técnicos de suporte ao usuário de TIC

• Analistas de gestão e organização

• Escriturários de biblioteca

• Vendedores porta a porta

• Profissionais de recursos humanos e carreiras

• Avaliadores e peritos de perdas

• Funcionários de benefícios sociais do governo

• Apostadores, crupiês e trabalhadores relacionados

• Gerentes de serviços de TIC

• Gerentes de varejo e atacado

• Cartógrafos e agrimensores

• Corretores comerciais

• Agentes de serviços empresariais não classificados em outras categorias

• Escriturários de produção

• Profissionais de relações públicas

• Supervisores de escritório

• Funcionários de licenciamento do governo

• Técnicos de operações de TIC

• Técnicos de redes e sistemas de computadores

• Cobradores de dívidas e trabalhadores relacionados

• Lojistas

• Gerentes de serviços e administração empresarial não classificados em outras categorias

• Engenheiros eletrônicos

• Trabalhadores de informação ao cliente não classificados em outras categorias

• Demonstradores de vendas

• Gerentes de vendas e marketing

• Profissionais de treinamento e desenvolvimento de pessoal

• Carteiros e classificadores de correspondência

• Biólogos, botânicos, zoólogos e profissionais relacionados

Gradiente 3: Algumas tarefas permanecem menos expostas, mas o potencial geral de automação está crescendo.

• Tradutores, intérpretes e outros linguistas

• Secretários

• Caixas de banco e escriturários relacionados

• Atendentes de call center (informações)

• Escribas e trabalhadores relacionados

• Consultores financeiros e de investimentos

• Programadores de aplicativos

• Designers e administradores de bancos de dados

• Administradores de sistemas

• Profissionais associados em estatística e matemática

• Agentes de despacho e encaminhamento

• Atendentes de informações

• Recepcionistas

• Matemáticos, atuários e estatísticos

• Consultores de viagens e escriturários

• Profissionais de publicidade e marketing

• Desenvolvedores de software e analistas de aplicativos não classificados em outras categorias

• Bibliotecários e profissionais de informação relacionados

• Economistas

• Autores e escritores relacionados

• Secretários jurídicos

• Entrevistadores de pesquisas e estudos de mercado

• Meteorologistas

• Jornalistas

• Secretários administrativos e executivos

• Operadores de telefonia

• Desenvolvedores de software

• Representantes de seguros

• Secretários médicos

• Técnicos web

• Profissionais de redes de computadores

• Técnicos de registros médicos e informações de saúde

• Contadores

• Profissionais de vendas de tecnologia da informação e comunicação

• Recepcionistas de hotéis

• Revisores e copidesques

• Profissionais de vendas técnicas e médicas

• Escriturários de transporte

Gradiente 4: A maior parte das tarefas tem alto risco de serem automatizadas.

• Digitadores de entrada de dados

• Datilógrafos e operadores de processamento de texto

• Escriturários de contabilidade e escrituração

• Escriturários de estatística, finanças e seguros

• Corretores de títulos e finanças

• Trabalhadores de apoio administrativo não classificados em outras categorias

• Analistas financeiros

• Escriturários de folha de pagamento

• Vendedores de call center

• Desenvolvedores web e multimídia

• Agentes de crédito e empréstimos

• Escriturários de escritório geral

• Escriturários de pessoal

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