People Analytics: entenda porque são estratégicos com esse guia completo

O People Analytics tem ganhado destaque nos últimos anos como uma ferramenta essencial para transformar a gestão de pessoas. 

A análise de dados aplicada ao setor de Recursos Humanos (RH) permite que decisões sejam tomadas com base em informações concretas. Dentre as ações otimizadas estão as relacionadas a contratações, retenção e desenvolvimento de colaboradores. 

Os indicadores de pessoas tornam o RH um departamento estratégico e alinhado às necessidades organizacionais. 

Para gestores de RH e DP, o uso de People Analytics oferece uma visão mais precisa sobre o comportamento e o desempenho dos colaboradores, o que permite melhorias e intervenções em todas as etapas da jornada do colaborador.

Neste artigo, vamos explorar o que é People Analytics, sua importância e como ele pode ser utilizado para criar estratégias mais eficazes na gestão de talentos.

O que é People Analytics?

É o processo de coleta, análise e interpretação de dados relacionados ao capital humano de uma empresa. Utilizando técnicas de análise de dados, o People Analytics transforma informações sobre funcionários em insights estratégicos. 

Entre os dados mais coletados e analisados estão:

• Desempenho: feedbacks, avaliação de performance, atingimento de metas (individuais e coletivas), evolução de PDIs;
• Rotatividade: por departamento/área, motivos qualitativos e quantitativos das saídas, índice de turnover;
• Engajamento: participação nas ações internas como pesquisas (de clima e eNPS), realização de treinamentos e capacitações;
• Perfil demográfico: idade, sexo, orientação sexual, perfil familiar, etc.

Essas informações, que podem parecer básicas, são indispensáveis para que o RH e as lideranças tomem decisões mais informadas e baseadas em fatos.

A prática de People Analytics vai além de apenas coletar dados, ela envolve um processo robusto de análise. Nessa etapa, as tendências são identificadas e as previsões feitas para apoiar o planejamento estratégico da organização. 

O HR Analytics e métodos de análise de dados são ferramentas poderosas dentro desse contexto, ajudando empresas a otimizar processos de recrutamento, retenção e desenvolvimento de talentos.

Para que você possa compreender melhor sobre essas importantes métricas e dados, temos um presente. Baixe nosso e-book completo sobre People Analytics e descubra como implantar com sucesso na sua organização.

Por que People Analytics é importante para o RH?

As vantagens do People Analytics são inúmeras para o departamento, negócio e pessoas. Ao aplicar a análise de dados ao comportamento e desempenho dos colaboradores, o RH consegue tomar decisões mais embasadas e precisas. 

Entre os principais benefícios que People Analytics traz para o RH, podemos destacar:

• Melhoria na tomada de decisão: com dados precisos e em tempo real, as decisões ficam mais assertivas sobre contratação, promoções, desligamentos e outras questões estratégicas. Isso evita erros comuns causados por avaliações subjetivas e suposições.
• Identificação de padrões e tendências: identificar tendências, como altos índices de turnover ou queda de desempenho em determinados setores. Dessa forma, o RH pode agir de forma proativa para resolver esses problemas antes que eles impactem negativamente a organização.
• Desenvolvimento de estratégias de retenção e engajamento: criar estratégias mais eficazes para reter talentos e aumentar o nível de motivação da equipe, alinhando as ações às necessidades reais dos colaboradores.
• Aumento da eficiência operacional: por meio da análise de dados, é possível otimizar processos internos, como recrutamento e seleção, gestão de desempenho e treinamentos, garantindo uma melhor alocação de recursos e tempo.
• Foco no planejamento de longo prazo: com insights baseados em dados, o RH pode se antecipar a necessidades futuras. Seja para fazer previsões de crescimento da equipe e adequações à cultura organizacional, seja para trabalhar de maneira mais planejada e estratégica.

Esses fatores tornam o People Analytics uma ferramenta indispensável para gestores de pessoas que buscam um impacto mais profundo no negócio. Isso é possível promovendo uma gestão eficiente e orientada por dados.

Como o People Analytics funciona?

O People Analytics funciona por meio de um processo estruturado de coleta, análise e interpretação de dados relacionados aos colaboradores da empresa. Esse fluxo envolve diversas etapas, que permitem transformar grandes volumes de informações em percepções estratégicas. 

A seguir, apresentamos as etapas principais de como o People Analytics opera na prática:

1 - Coleta de dados

O primeiro passo é a coleta de dados sobre os colaboradores. Esses dados podem ser quantitativos, como informações de folha de pagamento, taxa de absenteísmo, rotatividade e produtividade. 

Mas também podem ser qualitativos, como resultados de pesquisas de satisfação e avaliações de desempenho. 

2 - Análise e processamento dos indicadores

Nesta etapa, o RH utiliza diversas técnicas de análise de dados – que podem ser descritivas, preditivas, prescritivas ou diagnósticas (tópicos que abordaremos a seguir). 

Dessa forma, é possível interpretar as informações e identificar padrões ou tendências, passo fundamental para um planejamento estratégico de RH.

3 - Geração de insights e recomendações

Com os dados analisados, o RH pode gerar insights estratégicos e fazer recomendações para a gestão de pessoas. 

Por exemplo, com base em dados de turnover, o RH pode identificar os principais motivos de desligamento de colaboradores. A partir dessa compreensão, é possível sugerir ações práticas e baseadas em informações reais para melhorar a retenção de talentos. 

Essas recomendações são sempre baseadas em fatos concretos, o que permite maior assertividade nas ações implementadas.

4 - Monitoramento contínuo

O cenário do mercado de trabalho e das pessoas muda com o tempo. É importante que o RH acompanhe essas mudanças de forma regular para ajustar suas estratégias conforme necessário. 

Dessa forma, a empresa garante que está sempre alinhada às necessidades dos colaboradores e às demandas do mercado.

Com a evolução tecnológica, muitas organizações utilizam sistemas integrados de gestão de pessoas, que facilitam a captura, análise e monitoramento desses dados em tempo real. Para ter sucesso com o uso do People Analytics, é preciso contar com o software certo.

Se você está procurando um ecossistema de soluções para RH, que integra todas as etapas da jornada do colaborador (incluindo todos os indicadores importantes de People Analytics) em um único software, conheça a plataforma completa de gestão de pessoas da Flash. 

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Entendendo os 4 tipos mais usuais de métodos de análise de dados + exemplos

A ciência de dados e o People Analytics são indissociáveis. Afinal, diferentes tipos de análise de dados são usados para transformar informações brutas em percepções valiosas. 

Cada método oferece uma abordagem específica para compreender o comportamento dos colaboradores e identificar tendências, além de fornecer recomendações para otimizações. 

Abaixo, exploramos os quatro tipos principais de análise de dados utilizados:

1. Análise descritiva

É o ponto de partida para qualquer estratégia de People Analytics. Ela envolve a coleta e organização dos dados existentes para entender o que está acontecendo no presente. 

Nesse tipo de análise, o RH visualiza métricas como performance individual e engajamento dos colaboradores.

• Exemplo: um relatório que mostra o percentual de colaboradores que se desligaram da empresa nos últimos 12 meses. Ele descreve o cenário atual, mas não tenta prever ou explicar os motivos por trás desses números.

2. Análise preditiva

Vai além da descritiva ao tentar prever o que pode acontecer no futuro. Utilizando algoritmos e modelagem estatística, esse tipo de análise avalia padrões históricos para fazer projeções. 

No contexto do RH, a análise preditiva pode ser usada para prever o risco de turnover, identificar colaboradores com alto potencial de crescimento ou antever demandas futuras de recrutamento.

• Exemplo: indica quais funcionários têm maior probabilidade de deixar a empresa nos próximos seis meses, permitindo que o RH intervenha com ações de retenção.

3. Análise prescritiva

É um dos tipos mais avançados de análise de dados, pois vai além da previsão e fornece recomendações práticas sobre o que deve ser feito. Esse tipo de análise ajuda o RH a tomar ações que terão o maior impacto positivo.

• Exemplo: a recomendação de uma política de benefícios mais robusta após a análise indicar que os colaboradores estão deixando a empresa por falta de incentivos competitivos no mercado.

4. Análise diagnóstica

Se concentra em investigar por que certos eventos ocorreram. Ela analisa os dados históricos e identifica as causas subjacentes de problemas ou sucessos. O objetivo é fornecer uma compreensão mais profunda dos motivos por trás dos resultados atuais.

• Exemplo: após identificar uma alta taxa de turnover, a análise diagnóstica pode revelar que a maioria dos colaboradores insatisfeitos tinha gestores com baixa avaliação de liderança.

Esses quatro tipos de análise formam a base do People Analytics, oferecendo ao RH uma visão completa, desde o que está acontecendo até o que pode ser feito para melhorar a gestão de pessoas.

Exemplos de aplicação de People Analytics no RH

O People Analytics tem um vasto campo de aplicação, sendo utilizado para otimizar diversas áreas e processos internos. Conheça alguns exemplos práticos de como a análise de dados pode ser aplicada em diferentes funções do RH:

No recrutamento e seleção

Um dos principais desafios do RH é identificar os melhores talentos para a organização. Com People Analytics, é possível analisar grandes volumes de dados, como competências, histórico profissional e aderência à cultura organizacional. 

Além disso, ao usar dados de processos seletivos anteriores, o RH pode identificar padrões que indicam o sucesso ou fracasso de contratações, ajustando suas estratégias.

• Exemplo prático: utilizando dados de desempenho e retenção de colaboradores anteriores, o RH pode prever quais candidatos têm mais chances de sucesso na empresa. Isso pode otimizar a escolha de um novo colaborador, reduzindo o turnover de novos contratados.

No treinamento e desenvolvimento

Pode ser utilizado para mapear lacunas de habilidades e competências dentro da equipe. Isso auxilia na criação de programas de Treinamento e Desenvolvimento (T&D), como uma Universidade Corporativa, mais direcionados. 

Além disso, os dados coletados após a realização dos treinamentos ajudam a avaliar a eficácia dos cursos e seu impacto no desempenho dos colaboradores.

• Exemplo prático: a análise permite identificar quem tem mais necessidade de treinamento em determinadas habilidades, como liderança ou gestão de tempo, e quais programas de capacitação geraram melhores resultados em termos de performance.

Em estratégias para retenção e engajamento

A retenção de talentos é um dos maiores desafios, se não o maior, para muitas empresas e gestores. E os indicadores de RH desempenham um papel crucial ao fornecer dados detalhados sobre os motivos que levam aos desligamentos. 

Com base nesses insights, o RH pode implementar estratégias de retenção mais eficazes e direcionadas, além de melhorar o nível de engajamento dentro da empresa.

• Exemplo prático: uma análise de pesquisas de clima organizacional e índices de turnover permite identificar fatores que estão gerando insatisfação entre os colaboradores. Com isso, é possível criar ações estratégicas para reverter esses problemas, como clima e falta de reconhecimento, antes que impactem negativamente o ambiente de trabalho.

Na gestão de desempenho

A gestão de desempenho é outra área na qual o People Analytics pode gerar grande valor. Ao monitorar indicadores de produtividade, feedbacks e avaliações de desempenho, o RH pode identificar quem está se destacando e quem necessita de suporte adicional. 

Com esses dados, é possível tomar decisões mais assertivas sobre promoções, realocações ou demissões.

• Exemplo prático: a análise de desempenho ao longo de vários ciclos pode revelar que determinados colaboradores sempre superam suas metas. Isso  pode sugerir uma necessidade de plano de sucessão, como assumir cargos de liderança. 

Como começar com People Analytics na sua empresa

A implementação de People Analytics em uma empresa requer uma abordagem estratégica e bem estruturada. Abaixo estão as etapas fundamentais para começar a utilizar People Analytics de forma eficaz no RH:

Mapeie os principais fatores para otimização

Antes de iniciar, é crucial mapear os principais problemas ou oportunidades que o People Analytics pode resolver. Identifique quais são as áreas de maior impacto para a empresa, como retenção de talentos, produtividade ou engajamento. 

O objetivo é alinhar a coleta e a análise dos dados com os principais desafios enfrentados pelo RH e pela organização.

Escolha projetos e estratégias que precisarão de monitoramento

Definir quais processos ou projetos serão acompanhados com base em dados é o próximo passo. Por exemplo, você pode começar monitorando a eficiência do processo de recrutamento. 

Esse foco inicial permitirá que você veja resultados tangíveis e, a partir daí, expanda a aplicação de People Analytics para outras áreas.

Estabeleça os dados que serão analisados

Defina com clareza quais dados serão coletados. Para o People Analytics, isso pode incluir informações sobre jornada de trabalho, feedback de desempenho, entre outros. 

Quanto melhor a definição dos dados, mais preciso será o processo de análise e melhores serão as visões geradas.

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Estruture como os dados serão coletados e tratados

A qualidade dos dados é essencial para a eficácia de People Analytics. Isso envolve garantir que os sistemas de gestão de pessoas, como softwares para o RH, estejam configurados para coletar e centralizar dados de forma precisa e automatizada. 

Também é importante assegurar que os dados estejam protegidos e sejam tratados conforme as políticas de privacidade.

Envolva os times e lideranças no projeto

O sucesso de People Analytics depende do engajamento de toda a organização. Certifique-se de que as lideranças e os colaboradores compreendam os benefícios do uso de dados na gestão de pessoas e estejam envolvidos no projeto. 

O apoio das lideranças é especialmente importante para garantir que as decisões baseadas em dados sejam implementadas.

Faça projeções e estratégias com base nos indicadores

A partir dos dados analisados, crie projeções e estratégias que ajudem a tomar decisões informadas. Isso pode incluir ajustes no processo de recrutamento, desenvolvimento de colaboradores ou políticas de benefícios. 

As decisões devem ser orientadas pelos insights gerados para garantir o alinhamento com os objetivos organizacionais.

Treine e crie a cultura de dados no RH

Para que o People Analytics seja eficaz a longo prazo, é essencial cultivar uma cultura de dados dentro do RH. Isso envolve treinar as equipes para trabalhar com dados e garantir que todos estejam capacitados a interpretar e agir com base nos insights gerados. 

Uma cultura de dados também promove o uso contínuo de indicadores estratégicos em todos os níveis da organização, aumentando a eficiência e assertividade das ações de gestão de pessoas.

Tendências futuras de People Analytics

À medida que a tecnologia e a análise de dados evoluem, os indicadores também passam por transformações que prometem torná-lo ainda mais estratégico e eficiente para a gestão de pessoas.

Integração de inteligência artificial e Machine Learning

O uso de inteligência artificial (IA) e Machine Learning está se expandindo rapidamente no campo do People Analytics. 

Com essas tecnologias, as empresas podem ir além das análises tradicionais, permitindo que o sistema "aprenda" com grandes volumes de dados. Esse aprendizado entrega previsões mais precisas sobre o comportamento e o desempenho dos colaboradores. 

A IA pode identificar padrões sutis que não seriam facilmente detectados por métodos de análise tradicionais, como prever desligamentos ou identificar colaboradores de alto potencial.

Análise de dados em tempo real

No futuro, o RH será capaz de monitorar os indicadores-chave de desempenho (KPIs) e outras métricas em tempo real, o que vai levar a respostas imediatas às mudanças no comportamento dos colaboradores. 

Isso poderá melhorar a tomada de decisões e agilizar ações corretivas em áreas como engajamento e produtividade.

People Analytics voltado para a experiência do colaborador

Com a crescente importância da experiência do colaborador (Employee Experience), o People Analytics está se adaptando para focar mais nessa área. 

Em breve, a análise de dados será usada para monitorar e melhorar a experiência do funcionário em todas as fases de sua jornada na empresa, desde o recrutamento até o desligamento. 

A satisfação e o bem-estar dos colaboradores serão monitorados de perto para garantir um ambiente de trabalho mais saudável e produtivo.

Crescimento da personalização na gestão de pessoas

Em vez de aplicar políticas gerais para todos os colaboradores, o RH poderá criar estratégias personalizadas com base nos dados individuais. Dentre eles, as preferências de trabalho, necessidades de desenvolvimento ou planos de carreira. 

Isso ajudará a aumentar a retenção de talentos, oferecendo uma abordagem customizada que atenda às necessidades específicas de cada talento.

Privacidade e ética na análise de dados

À medida que a coleta de dados se expande, a preocupação com a privacidade e a ética no uso de dados também cresce. As empresas precisarão equilibrar o uso de People Analytics com práticas éticas e conformidade com as leis de privacidade, como a LGPD no Brasil. 

A transparência sobre como os dados estão sendo utilizados será essencial para garantir a confiança no processo.

People Analytics para o desenvolvimento de líderes

Uma tendência emergente é o uso de indicadores e métricas para identificar e desenvolver líderes dentro da organização. A análise de dados poderá ajudar a mapear os comportamentos, competências e características que definem um líder bem-sucedido na empresa. 

Tudo isso ajudará aos profissionais de RH a criar planos de desenvolvimento personalizados e preditivos para futuras lideranças.

Com essas tendências, o People Analytics continuará a evoluir, oferecendo ainda mais precisão e eficiência para a gestão de pessoas. Organizações que adotarem essas inovações estarão mais preparadas para se adaptar a mudanças e melhorar a experiência de todos.

Como a Flash pode ajudar o seu RH a ser ainda mais estratégico na gestão de pessoas com o People Analytics

A Flash oferece uma plataforma inovadora e completa de gestão de pessoas, que inclui ferramentas de People Analytics para auxiliar na gestão de recursos humanos a se tornar mais estratégico e orientado por dados. 

Com nossas funcionalidades, é possível transformar a gestão em um processo mais eficiente, baseado em informações concretas e insights precisos:

• Centralização de dados e automação de processos: dados coletados e centralizados em uma única plataforma, facilitando o acesso e a análise de informações essenciais. Tudo pode ser automatizado e integrado.
• Dashboards intuitivos e relatórios em tempo real: essenciais para o acompanhamento dos principais indicadores de desempenho da força de trabalho. Essas ferramentas fornecem uma visão clara e detalhada sobre áreas como retenção de talentos e produtividade, ajudando a identificar pontos de melhoria e oportunidades de otimização.
• Previsões baseadas em dados: o RH pode utilizar dados históricos para fazer previsões e tomar decisões mais proativas. Além disso, as análises preditivas ajudam a identificar padrões de comportamento, criando estratégias de desenvolvimento e retenção mais eficazes.
  • Por exemplo, é possível prever riscos de turnover e adotar ações preventivas para reter os principais talentos da empresa.
• Personalização da experiência do colaborador: com a Flash, é possível criar uma gestão de pessoas personalizada e alinhada às necessidades dos talentos. Desde identificar as preferências individuais, ajustar planos de carreira, oferecer treinamentos direcionados, a implementar políticas que melhorem o engajamento e a satisfação. 
• Conformidade legal: a plataforma está totalmente alinhada às exigências da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), garantindo que todos os dados sejam coletados, armazenados e processados de forma segura e ética. Dessa forma, o RH pode utilizar People Analytics sem preocupações em relação à conformidade com a legislação.

Com as nossas ferramentas, o RH tem todo suporte para se modernizar e adaptar às exigências da era digital. Dessa forma, sua empresa consegue implementar e desfrutar de todos os benefícios de um RH 4.0. 

Nesse futuro, a tecnologia e os dados caminham lado a lado para otimizar processos, aumentar a produtividade e tomar decisões mais assertivas, alinhadas às estratégias organizacionais.

Se sua empresa deseja utilizar a força dos dados para transformar o RH em uma área mais estratégica e orientada por dados concretos, a plataforma de gestão de pessoas da Flash oferece todas as ferramentas necessárias. 

Com módulos completos de People Analytics, a Flash ajuda sua empresa a tomar decisões mais inteligentes e a alcançar melhores resultados em todas as etapas da jornada do colaborador.